中国冶金报 中国钢铁新闻网

记者 刘经纬 报道

 

　　克日，，，，，中国钢铁工业协会宣布了《钢铁行业数字化转型评估报告（2023年）》（以下简称《报告》），，，，，以49家企业为例，，，，，从基础建设、单项应用、综合集成、协同与立异等方面，，，，，剖析评估了我国钢铁行业数字化转型的希望。。。。。。。。

　　参评企业包括国有企业18家、民营及混淆所有制企业31家。。。。。。。。其中，，，，，粗钢产能1000万吨及以上企业14家、500万吨~1000万吨企业12家、200万吨~500万吨企业17家、200万吨以下企业6家。。。。。。。。《报告》指出，，，，，绝大部分钢铁企业建设了数字化转型相关治理组织和团队，，，，，并增强其妄想落实，，，，，系统间的综合集成能力进一步增强。。。。。。。。在研发、制造、效劳全生命周期管控以及工业链协一律方面需继续深化，，，，，这也是现阶段钢铁企业数字化转型需重点建设的内容。。。。。。。。

　　1  行业数智化水平稳步提升

　　《报告》显示，，，，，在基础建设方面，，，，，93.9%的企业将数字化转型融入企业总体生长战略妄想中，，，，，并一连投入大宗资金实验数智化刷新升级项目。。。。。。。。其中，，，，，24.5%企业的资金投入占营业收入的比例凌驾1%。。。。。。。。2022年，，，，，企业资金投入165.4亿元，，，，，平均吨钢投入38.5元，，，，，较上一年提高8.7元，，，，，提升23.9%。。。。。。。。数据治理事情稳步推进，，，，，63.3%的企业建设了数据治理组织和专职步队，，，，，专门开展数据治理事情，，，，，这一比例较上一年提高12.2个百分点。。。。。。。。

　　在单项应用方面，，，，，97.9%的企业已普及车间级制造执行治理信息系统。。。。。。。。其中，，，，，子辖档酮网率抵达100%的企业比例较上一年提高4.2个百分点，，，，，达31.9%。。。。。。。。应用工业机械人成为钢铁行业普遍共识，，，，，机械人(含无人化妆备)应用密度达54台（套）/万人，，，，，较上一年36台(套)/万人提升50%。。。。。。。。信息手艺在能源治理、环保监测、清静管控、物流仓储、装备监控、生产历程优化等方面的立异场景大幅增添，，，，，生产流程整体信息化水平有所提升。。。。。。。。

　　在综合集成方面，，，，，500万吨规模以上企业基本实现了管控衔接、产销一体和业财无缝。。。。。。。。其中，，，，，78.7%的企业应用信息手艺实现订单排产与优化，，，，，与上一年坚持齐平。。。。。。。。建设智能工厂和智能集控中心正在成为新趋势，，，，，有40%的企业在其主要产线应用了三维可视化仿真手艺，，，，，较上一年提高2.5个百分点。。。。。。。。

　　在协同立异方面，，，，，企业正加鼎力大举度构建上下游客商高效细密衔接的生态圈，，，，，实现信息共享。。。。。。。。数据显示，，，，，企业均能在差别水平上实现与上下游客商在线协同，，，，，其中，，，，，与供应商实现订单协同的企业占53.1%，，，，，较上一年提高9.5个百分点。。。。。。。。79.6%的企业对大数据模子举行了试点应用，，，，，18.4%的企业已开展局部AI（人工智能）应用。。。。。。。。使用工业互联网手艺实现智能化生产历程管控和智慧化运营治理的企业达79.6%和57.1%，，，，，较上一年划分提高7.3个百分点和1.8个百分点，，，，，企业综合协同、智能管控能力呈稳步提升趋势。。。。。。。。

　　2  行业数字化转型仍保存多项短板

　　《报告》指出，，，，，我国钢铁行业数字化转型仍保存诸多问题，，，，，需要在生长中进一步解决。。。。。。。。

　　在基础建设方面，，，，，信息清静治理和资金投入仍有较大提升空间。。。。。。。。在组织和妄想方面，，，，，专职的两化融合治理和信息清静治理人才占比相对较低，，，，，划分为3.4%和2.5%；；；；；；；在资金投入方面，，，，，投入资金缺乏营收1%的企业仍然抵达75%以上；；；；；；；在装备设施方面，，，，，无线网络传输手艺在AGV（自动扶引车）车辆倒运、周界安防等方面的应用占比相对较低，，，，，划分为8.2%、34.7%；；；；；；；在信息资源方面，，，，，信息系统的灾备基础仍显薄弱。。。。。。。。

　　单项应用方面，，，，，生产制造领域的智能化水平有待提升。。。。。。。。在生产治理方面，，，，，部分企业在工用具治理、生产妄想排产和工艺控制指令下发至生产单位方面的自动化水平较低；；；；；；；在谋划治理方面，，，，，内部供应链治理的信息系统局部营业笼罩缺乏；；；；；；；在生产制造方面，，，，，工业机械人在整个行业和生产工序中应用漫衍不均，，，，，企业在生产历程中的无人化和少人化替换、数据智能剖析和优化等方面还不敷成熟；；；；；；；在产品研究开发方面，，，，，大大都企业都应用了用于新钢种研发的工具，，，，，但更多着重于专业软件，，，，，同时，，，，，企业研发职员的占比总体上尚有待提高。。。。。。。。

　　在综合集成方面，，，，，随着运营治理细腻化要求的增添，，，，，营业与财务的无缝衔接需求更为迫切，，，，，提升的空间依然较大。。。。。。。。在产品设计与生产衔接方面，，，，，生产路径选择和加入历程质量控制的部分参数设置仍然需要人工干预；；；；；；；在管控衔接方面，，，，，企业的总体应用水平偏低，，，，，实现企业资源妄想系统、制造执行系统、历程控制系统整体集成融合的企业占比不高；；；；；；；在产销一体化方面，，，，，自动排产订单比例、自动质料申请妄想量仍有待进一步提高；；；；；；；在业财无缝方面，，，，，局部营业领域的系统衔接、数据共享等方面水平仍需进一步提高；；；；；；；在企业智能管控方面，，，，，现在智能集控已实验落地的多为铁前、轧钢领域，，，，，热处置惩罚、公辅等领域还需拓展；；；；；；；在情形谋划方面，，，，，现在信息手艺对产品情形剖析评价的支持仍属薄弱环节。。。。。。。。

　　在协同与立异方面，，，，，由于产品结构和运营模式等保存差别，，，，，总体水平仍有提升空间。。。。。。。。在制造和效劳的全周期管控方面，，，，，保存对客户需求明确缺乏等情形；；；；；；；在工业互联网平台建设及应用方面，，，，，企业运营治理和工业链协同的应用仍需进一步强化；；；；；；；在大数据及人工智能AI手艺应用方面，，，，，现在AI手艺在钢铁行业的应用仍处于初级阶段，，，，，手艺与现实需求的匹配度可能保存缺乏；；；；；；；在工业链集成方面，，，，，一些企业可能只是实现了简朴的信息共享和交流，，，，，并没有抵达真正的营业深度融合与立异。。。。。。。。

　　3  差别生长阶段企业需“量文体衣”

　　综合钢铁企业的产能规模、装备手艺升级、生产模式立异、数智化应用水一律方面总体得分情形，，，，，《报告》将参评企业划分为3个梯队。。。。。。。。针对上述问题，，，，，《报告》给出3点建议。。。。。。。。

　　第一梯队的企业一样平常投入较大，，，，，已将数字化转型上升为与企业生长战略一律主要的层级，，，，，已有总体妄想蓝图，，，，，正在逐步落地推进。。。。。。。。建议深化跨领域协作与立异。。。。。。。。此类企业虽然在基础建设、单项应用和综合集成方面已具备较为完善的智能制造和两化融合基础，，，，，但更应强化在全生命周期管控和工业链协同方面的立异，，，，，以此促使企业在研发、制造和效劳等阶段实现无缝衔接；；；；；；；同时强化信息清静和人才作育，，，，，加速推进信息清静品级；；；；；；；と现な虑；；；；；；；加速推进数字化转型，，，，，优化数字化战略，，，，，注重大数据及人工智能手艺的普遍应用。。。。。。。。

　　第二梯队的企业要紧跟行业数字化、智能化手艺生长的新趋势，，，，，对优异案例和先进做法快速反应，，，，，并形成相宜自身特点的立异应用。。。。。。。。建议增强全生命周期管控。。。。。。。。在产品研发方面，，，，，勉励此类企业提高数字化、智能化的应用水平，，，，，确保产品从研发、生产到效劳的全历程实现有用管控；；；；；；；在工业链集成方面，，，，，深化工业链协同，，，，，增强与客户和供应商的营业协同与立异，，，，，进一步提高线上协同的能力，，，，，推动运营模式向生态效劳型转变；；；；；；；在网络清静和信息清静方面，，，，，一连筑牢信息系统的灾备基础，，，，，确保在面临重大危害时有更为完善的提防步伐。。。。。。。。

　　第三梯队的企业通常受规模、资金、产品特点等因素影响，，，，，总体投入未几，，，，，智能制造泛起“小步快跑”推进特点。。。。。。。。建议在勉励此类企业进一步提升生产制造水平的历程中，，，，，逐步提升控制单位的智能化应用水平；；；；；；；增强自动化与信息化系统的完整性，，，，，包括与上层系统的数据联通和局部营业领域的系统衔接；；；；；；；在产品研发方面，，，，，增强对新钢种研发的两化融合投入，，，，，同时提高研发职员的占比，，，，，以加速数字手艺应用的历程。。。。。。。。建议强化开下学习标杆企业，，，，，引入成熟案例，，，，，外地化相宜性稳步推进，，，，，形成具有自身特色的智能制造立异模式。。。。。。。。另外，，，，，智能制造相关团队建设、机制建设是第三梯队企业普遍保存的短板，，，，，也需要引起足够重视。。。。。。。。